驰野智见 chiye vision

GEO / Generative Engine Optimization

当客户开始问 AI，
答案里会不会出现你的品牌？

驰野通过品牌实体、内容、公开来源与 AI 搜索测试， 帮助企业建立一套 更容易被 AI 理解、验证和引用的信息基础。

看看我们怎么做

01 / The Question

今天，如果有人问 AI：

「温州有哪些值得了解的中央空调服务品牌？」

AI 知道你是谁吗？

客户正在从：搜索关键词
变成：直接向 AI 提问。

02 / What Changed

客户找答案的方式，正在改变。

过去 / Search Era

百度搜狗360 小红书知乎大众点评
  1. 搜索关键词
  2. 打开多个链接
  3. 自己比较
  4. 自己判断

现在 / AI Answer Era

豆包DeepSeekKimi 元宝通义ChatGPT
  1. 直接提问
  2. AI 理解问题
  3. 筛选信息
  4. 引用来源
  5. 组织答案

过去企业解决的是：
“客户能不能找到我。”

现在还多了一个问题：
“AI 能不能准确理解我，
并在合适的问题里使用我的信息。”

03 / GEO

GEO 不是“让 AI 说你好”。

GEO 不是刷推荐， 也不是批量往网上塞文章。

它更接近于： 把企业是谁、做什么、服务谁、 有哪些真实案例、有哪些公开来源， 整理成一套 AI 更容易理解、验证和引用的信息体系。

SEO

解决“能不能被搜索到”。

GEO

继续解决“AI 能不能正确理解你，并使用你的信息”。

04 / Our Method

我们不从“发多少篇文章”开始。

先建立结构，再增加内容。

01

Entity

你是谁。

  • 公司
  • 品牌
  • 产品 / 服务
  • 区域
  • 客户
  • 案例
  • 业务关系

如果 AI 连“你是谁”都无法稳定理解， 再多内容也只是噪音。

02

Content

你真正知道什么。

不是每天为了发布而发布。 而是围绕客户真实问题建立内容。

  • 中央空调多久清洗一次？
  • 风管机为什么滴水？
  • 清洗还是维修怎么判断？
  • 梅雨季怎么维护？
  • 长期维保应该怎么做？

我们不是占关键词。 我们占据客户真正会问的问题。

03

Evidence

谁能证明。

  • 官网
  • 案例
  • FAQ
  • 企业资料
  • 行业内容
  • 公开信息
  • 第三方来源

AI 不需要更多宣传。 它需要更多可以交叉验证的事实。

04

Testing

AI 是否真的理解。

持续在不同 AI 平台、不同问题、不同表达方式下测试：

  • 有没有出现品牌
  • 怎么描述品牌
  • 引用什么来源
  • 哪些信息缺失
  • 为什么竞争对手出现

我们不是发布以后等运气。 我们反复去问。

05 / One Cycle

90 天，
不是一个套餐。
是一个完整建设周期。

  1. 第 1–2 周 Baseline

    先知道 AI 现在怎么看你。

  2. 第 2–4 周 Structure

    把品牌实体和关键信息整理清楚。

  3. 第 3–8 周 Build

    建立真实问题内容与公开来源。

  4. 第 4–12 周 Test & Iterate

    持续测试并修正。

  5. 第 90 天 Review

    完成阶段复盘。

不是：发完内容就结束。
而是：诊断 → 建立 → 验证 → 修正

06 / Deliverables

90 天以后，
你会留下什么？

  1. 01品牌 AI 可见性基线
  2. 02核心客户问题库
  3. 03品牌实体与业务信息结构
  4. 04经过调整的官网与内容结构
  5. 05一批围绕真实问题建立的内容资产
  6. 06公开来源与验证关系整理
  7. 07多 AI 平台测试记录
  8. 08阶段复盘与下一周期建议

这些东西即使项目暂停， 也仍然属于企业自己。

07 / Why Not Volume

我们不卖“文章数量”。

因为 GEO 的价值，不是发了多少。

100 篇没有明确品牌关系、 没有真实问题价值、 没有可靠来源支持的内容， 不会自动变成 100 份 AI 信任。

数量可以扩大。
但前提是：结构先成立。

驰野更关注四件事

  • Entity你是谁
  • Content你知道什么
  • Evidence谁能证明
  • TestingAI 是否真的理解

GEO Build Flow

Information Structure Map · 方法草图

  1. Entity品牌实体
  2. Pages官网核心页面
  3. Content客户问题内容
  4. Evidence案例 / FAQ / 公开资料
  5. TestingAI 测试
  6. Iterate修正
  7. Retest再测试

08 / Chiye GEO Lab

我们先拿自己做实验。

驰野智见本身，也会作为长期 GEO 实验对象。 我们持续观察真实查询场景下： 是否能被搜索到、是否被 AI 理解、是否被提及、是否被引用。

Baseline In Progress

GEO Lab Demo Panel Simulated Data / Demo Only

Query Samples

  • 温州 GEO
  • 温州 GEO 优化
  • 温州 AI 搜索优化
  • 温州哪家 GEO 做得好

Platforms

豆包DeepSeekKimi元宝

Status （示意）

  • Mentioned / Partial
  • Referenced / Not Stable
  • Understanding / Partial

Snapshot Notes （示意）

  • 品牌是否被提及
  • 回答中如何描述品牌
  • 是否引用官网 / 页面
  • 是否与 GEO 页面建立关系
Observation Log · Demo Only
Platform Query Mention Source Note
豆包 温州 GEO Partial — 示意：结构观察中
DeepSeek 温州 GEO 优化 Not yet — 示意：基线记录
Kimi 温州 AI 搜索优化 Not yet — 示意：待迭代
元宝 温州哪家 GEO 做得好 Partial — 示意：描述不稳定
  1. 01 Baseline
  2. 02 Iteration 01
  3. 03 Iteration 02
  4. 04 Review

以上为过程示意，不是对外宣称的真实战绩。真实观测记录待 Baseline 完成后补充。

Note / SEO & GEO

SEO

帮助搜索引擎发现、理解和排序页面。

GEO

继续帮助生成式 AI 理解品牌、验证信息，并在回答问题时有机会使用相关信息。

两者通常需要协同，不是互相替代。

Next

如果你也在想：
「未来客户问 AI 时，
它会不会提到我的品牌？」

把品牌名或官网发给我们。
先看看 AI 现在怎么理解你。